Attention Seq2Seq结构在一些End2End问题上能取得非常好的结果，其结构一般由Encoder和Decoder组成，其运行流程如下视频所示。 然而，采用RNN的Seq2Seq结构因为RNN中存在长程梯度消失的问题，很难将较长输入的序列转化为定长的向量而保存所有的有效信息。所以随着句子

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2021届秋招正如火如荼地进行着，截止目前，我已经参加了绝大部分互联网企业的秋招，我想将自己写过的代码保存一下，供以后再来回味。 代码基本都是用Python写的，有些并没有100%AC。 不匹配括号数量 Input: 包含若干(, ), [, ]的字符串。 Output: 不能配对的括号的数量。 代

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背景 在不使用激活函数的情况下，神经网络的每一层节点的输入都是上层输出的线性函数。很容易验证，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron），此时的神经网络拟合能力相当有限。正因为这个原因，我们需要引入非线性函数作为激活函数，这

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